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Übersicht der wichtigsten KI-Begriffe für Führungskräfte, dargestellt als verschachteltes Rahmen-Diagramm (nested boxes), das die hierarchische Beziehung der Konzepte zeigt. Jedes Konzept wird als Untermenge des jeweils übergeordneten Konzepts dargestellt. Einige Rahmen sind mit blauen, andere mit schwarzen Linien dargestellt.

Artificial Intelligence (AI): Die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die programmiert sind zu denken und zu lernen.

Machine Learning (ML): Ein Teilbereich von AI, der es Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern.

Neural Networks (NN): Ein Teilbereich von ML, inspiriert vom menschlichen Gehirn, bestehend aus vernetzten Knoten (Neuronen).

Deep Learning (DL): Ein Teilbereich von NN, der mehrschichtige neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster zu erlernen.

Transformers (Architektur): Eine Art Deep-Learning-Architektur, die Daten parallel verarbeitet und Kontext besser versteht.

Generative AI (GenAI): KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code, Audio und mehr erzeugen können.

Large Language Model (LLM): KI-Modelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden, um menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

Generative Pre-trained Transformer (GPT): Eine Art LLM, das auf der Transformer-Architektur basiert und darauf trainiert wurde, Text zu generieren.

GPT 5.5: Eine spezifische, fortschrittlichere und leistungsfähigere Version des GPT-Modells.

ChatGPT: Eine konversationelle KI, die auf GPT-Modellen aufbaut und für natürlichen, interaktiven Dialog konzipiert ist.

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