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Idee zur Optimierung von RAG-Systemen (hier als RAC bezeichnet): Best Practices zur Verbesserung der Qualität beim Aufbau von Vektordatenbanken. Wichtigste Tipps: 1) Nur relevante Daten speichern, keine unnötigen Inhalte in die Vektordatenbank laden. 2) Optimale Formate verwenden: Q&A-Paare oder Markdown. Frage-Antwort-Paare erleichtern die Suche, kompakte und direkt abrufbare Informationen bevorzugen. 3) Schlechte Daten (z.B. PDFs mit eingebetteten Bildern, unstrukturierten Tabellen, Junk-Inhalten) in Markdown konvertieren. Möglichkeiten zur Konvertierung: HTML-to-Markdown-Converter (für HTML-Quellen) oder LlamaParse (für messy data wie PDFs). LlamaParse ist auf LlamaCloud verfügbar, funktioniert kostenlos mit großzügigem Freikontingent, unterstützt Drag-and-Drop-Upload und liefert sauber formatiertes Markdown als Output. Für 99% der Anwendungsfälle reichen die Standard-Einstellungen. Weiterführende Themen wie Reranking und Metadaten werden später im Kurs behandelt.
Zusätzliche Beschreibung (optional)
None
Kategorie
–
Automatisierung
Prozessverbesserung
Vertrieb
Produkt
Sonstiges
Priorität
–
Niedrig
Mittel
Hoch
Status
Neu
In Bearbeitung
Umgesetzt
Verworfen
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