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Aufgabe zur Weiterbearbeitung eines LinkedIn-Dialogs mit Wolfgang Baierl. Baierl lobte die 7 Fragen vor KI-Projekten - insbesondere Frage 3: Was passiert, wenn das Ergebnis falsch ist? - als bemerkenswert nuechtern und fragte, woran KI-Vorhaben in der Erfahrung von Mitzinnek am haeufigsten scheitern, sobald diese Frage ehrlich beantwortet ist. Mitzinnek antwortete: Scheitern geschieht meist an zwei Stellen. Erstens an den Kontrollkosten - wenn jedes Ergebnis geprueft werden muss, frisst die Pruefung den Zeitgewinn, der Fall ist dann rechnerisch tot, obwohl die Technik funktioniert. Zweitens am fehlenden Eigentuemer des Risikos - solange unklar ist, wer bei einem Fehler geradesteht, wird das Vorhaben nicht abgelehnt, sondern vertagt, was zum selben Ergebnis fuehrt. Als Loesungsansatz empfiehlt Mitzinnek einen anderen Zuschnitt: Anwendungsfaelle waehlen, bei denen ein falsches Ergebnis billig ist - Vorbereitung statt Entscheidung, Entwurf statt Freigabe. Mitzinneks Gegenfrage an Baierl: Wo begegnet ihm diese Frage - beruflich oder als Beobachter? Aufgabe: Antwort von Baierl abwarten und Dialog weiter pflegen.
Zusätzliche Beschreibung (optional)
None
Fällig am
Erledigt
Kategorie
–
Automatisierung
Prozessverbesserung
Vertrieb
Produkt
Sonstiges
Priorität
–
Niedrig
Mittel
Hoch
Status
Neu
In Bearbeitung
Umgesetzt
Verworfen
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